根据上述对国内外相关研究成果的分析评述，可得到我们的研究目标、研究内容和研究思路。
1.5.1 研究目标
针对面向问题求解的DSS或DSS中决策问题管理子系统开发所面临的难题，通过分析决策问题的普遍特征，在综合人与计算机对问题理解的各自优势基础上，寻求更具智能性的决策问题管理和分析的一般方法，并以此研制出具有较强实用性的决策问题管理系统开发组件，从而为问题驱动的决策支持系统的开发提供更为先进的手段和工具。
1.5.2 主要研究内容与思路
根据上述研究目标，结合对国内外已有研究成果的分析，我们的研究将主要集中在以下几个方面：
第一，决策问题的基本特征与描述方法研究，包括：
·决策问题系统及其结构特征研究；
·决策问题系统的描述方法研究；
·决策问题的属性特征研究；
·决策问题的子问题特征研究；
·决策问题求解路径特征研究。
第二，决策问题管理智能方法的研究，包括：
·基于知识管理的决策问题库组织方式研究；
·决策问题的知识结构研究；
·决策问题智能理解与求解机制研究。
第三，决策问题智能识别的模型研究，包括：
·决策问题属性智能识别模型研究；
·决策子问题智能识别模型研究。
第四，决策问题系统开发组件研究，包括：
·决策问题管理系统一般功能结构研究；
·决策问题系统开发组件的设计。
对于这些研究内容，我们采用的研究思路：首先，通过调查收集管理中的各类决策问题，运用系统论的观点和方法分析决策问题系统的基本结构特征，并探讨可在计算机中实现的决策问题描述方法，再利用这一方法进一步分析决策问题在属性、子问题和求解路径等方面的特征，进而找到DSS中决策问题理解与求解的一般规律和机制。以此为基础，运用知识管理技术研究决策问题库的管理方法、决策问题知识的结构以及基于知识管理的智能识别技术在决策问题理解与求解中的应用，以形成一整套DSS中决策问题管理的智能方法。然后研究建立实现上述决策问题智能管理方法所需的相关模型，并将这些模型集成到与决策问题管理系统开发组件（prob1ems management system deve1-opment component，PMS-DC）直接相关的i-GIDSSG开发平台中，以实现PMS-DC调用这些模型和方法完成DSS中决策问题的智能管理。同时，根据决策问题一般特征和智能管理方法的研究，研究设计问题管理系统的一般功能结构，再根据问题管理系统所需实现的基本功能和所应具有的基本结构，运用面向对象的组件技术设计出问题管理系统开发组件，并根据组件设计开发出相应的组件程序。最后，将PMS-DC与i-GIDSSG的其他组件进行集成形成完整的i-GIDSSG开发平台，并与企业合作，应用开发平台开发实际的面向问题求解的决策支持系统，以检验和完善PMS-DC。
