第39章 ONET系统介绍(2)

五、职业特定要求和职业特征

职业特定要求关注职业的工作方面，并且都是在一般性行为特征（GWA）下面的细分要素。前面曾经提及，ONET需要多个层次的职位摘要。GWA将职位归入相似的较大类别中，而职业特定要求将职业进一步区分开。职业特定要求还包括特定的职业知识、技能以及机器、工具和设备，与DOT和功能性工作分析（FJA）中的已有描述相似。ONET中职业特定要求包含的要素大大多于GWA，由于工作一直在发生变化，这一系列的要素可能永远不会开发完毕。

职业特征这一系列还未直接加入ONET中。现在，ONET通过链接到其他包含此类信息的数据库来实现这方面功能。这一系列中的要素包括劳动力市场信息、职业前景以及工资。这类信息对于国家层面的职业计划和准备非常重要。表1211列举了部分职业特定要求和职业特征要素及要素描述。

第三节ONET的数据搜集

ONET的数据搜集项目是整个ONET开发过程中的关键一步，是一个复杂的完整系统。这一项目建立了一个持续性的数据搜集体系来充实和不断完善ONET数据库。经过此套程序搜集而来的数据是有效、稳定、及时更新的。

一、预调查

在正式的数据搜集之前，美国劳工部、ONET国家开发中心与政府供应商三角研究所合作（Research Triangle Institute），首先实施了ONET数据搜集项目的预调查，评估不同的问卷要素对填答率的影响。预调查的结果为2001年6月到现在一直使用的数据调查程序提供了有价值的信息。

二、正式的数据搜集

正式的数据搜集依据以下三个步骤进行。

（1）随机抽取一个企业样本，其中每个企业都有目标职位设置。

（2）从所抽取的样本企业的目标职位中，随机抽取一个员工样本，向这些员工发放四份标准化问卷搜集数据。

ONET数据搜集项目中包含数百个评定量表，都需要样本员工对ONET问卷的填答。显然，不可能让每一个被调查者为所有的数据要素提供信息。为了减轻填答者的负担，所有问题被归类到四份问卷中去，每份问卷中的问题属于不同类别。每一职位的样本员工被随机分配填答四份问卷中的一份，需要根据自身在指定岗位上的工作经验评定ONET要素的等级。除了所分配到的问卷需要填答外，被调查者还要填写一份任务问卷，并提供一些人口统计学信息。

（3）得到员工填答的问卷数据后，职位分析家使用这些问卷信息来填写第五份问卷，这份问卷主要聚焦于能力。

案例研究

ONET的具体应用：美国职业信息网

一、内容结构

美国职业信息网的开发及其强大的信息功能，本身就是ONET工作分析方法最为成功的应用。这个网站全面介绍了ONET的功能、应用，包含了ONET数据库的绝大部分信息。网站的主体内容包括以下六个板块。

1.关于ONET。

这一部分概述了ONET的主要功能、基本内容，并且从ONET数据、ONET应用、ONET受众三个方面简要介绍了ONET系统，有助于网站使用者对ONET形成系统性认识。

2.ONET产品。

包含ONET的7类相关产品：职业生涯探索工具、ONET在线、ONET职位代码生成器、ONET研究和技术报告、测试和评价顾客指南、ONET问卷。

3.开发商0地。

开发商0地一栏用于推广ONET数据库以及其他ONET产品的使用，为那些有兴趣开发产品、软件或者包含ONET信息的系统应用的企业提供支持。

4.数据搜集。

这一部分专门介绍了ONET的数据搜集项目，从项目主要步骤到样本抽取、问卷发放等细目，并且附上在数据搜集中用到的所有问卷和相关文字资料供下载。

5.使用ONET。

网站展示了ONET数据库可能提供以下三个方面的使用。

第一，其丰富的职位信息可以帮助个人使用者探索适合的职业生涯，这些个人使用者包括：

寻找第一份工作、新工作或者更好的工作者；正选择或想要改变职业生涯的人；在校学生；职业生涯咨询师。

第二，ONET为企业中人力资源管理从业者提供了重要的工作绩效要素和相关的其他工作要素，这些人力资源管理从业者包括：

雇主、经理；人力资源管理者；行业协会；工作配置专家；培训专员；工作分析者。

第三，ONET为相关的学术研究和开发的工作提供了基础的职位信息，有这方面需求的群体大致包括：

劳动力市场信息专家；职业生涯信息管理系统开发者；软件开发者；工业、组织心理学家；课程设计者；管理咨询师；行业分析员。

6.关于我们。

这一栏提供了ONET研究和开发机构的联系方式、ONET最新进展等信息。

二、实际应用

美国职业信息网站中指出ONET信息库的三种主要应用方式，通过ONET工作分析方法所搜集到的丰富的职位信息，为求职者、在职者以及用人单位都带来了巨大便利。

1.ONET职业生涯探索工具。

ONET团队设计了一套自我指导的职业生涯探索、评价工具，帮助员工在职业生涯选择、准备以及转变时作出更有效的决定，同时也可用于在校学生完成从校0到职场的转变。ONET职业生涯探索工具帮助使用者识别这些职业：

与自身知识、技能、能力匹配；对这些职业有基本的兴趣；认为这些职业所带来的工作成果具有高价值。

为了完成职业生涯探索，使用者必须准确、可信地识别自身的能力、兴趣以及所重视的工作成果。搜集了足够的各方面信息后，职业生涯探索工具应提供与评价信息匹配的职业清单。ONET开发了五项职业生涯探索工具，以帮助使用者评价有关职业和职业生涯的重要信息：

ONET能力分析--测量与工作业绩相关的能力，以基于纸笔、群体测验的方式进行，计算机计分；ONET兴趣分析--测量职业兴趣（如现实型、研究型、艺术型、社会型、企业家型以及传统型），以纸笔测验、自测的方式进行，被评者自己计分；ONET计算机化兴趣分析--测量职业兴趣，基于计算机的自测，计算机计分；ONET工作重要性探测器--测量重要的工作价值观（如成就感、独立性、认可、人际关系、支持或者工作条件等），以纸笔测验、自己操作的方式进行，被评者自己计分；ONET工作重要性分析--测量与工作价值观相关的重要工作成果（需要），基于计算机的自测，计算机计分。

每一个评价工具都将得出若干个分数，这些分数组成使用者的分数集。使用者可以仅用一个ONET职业生涯探索工具得到的分数集，也可以混合使用两个或两个以上的职业生涯探索工具，得到一个总分数集。

（1）使用单个职业生涯探索工具。

对于使用单个职业生涯探索工具的用户来说，需要实现使用工具得到的分数集（如ONET能力分析）与ONET职业库的职业分数集之间的匹配。最佳情况是，用户能够识别出那些与他/她的评价信息高度匹配的职业。由于ONET职业生涯探索工具得到的分数集种类繁多（如2个兴趣分析分数可以匹配21个职业需要分数），需要掌握每个工具的匹配方法。下面我们就来列举几个职业生涯探索工具。

①ONET兴趣分析（纸笔测验）/ONET工作重要性探测器。

这两个工具的结果匹配方法较为简单，一方面因为用户手动计算得分，不可能使用复杂的数学公式得出结果；另一方面，用户需要亲自在浩繁的职业清单中寻找匹配的职业，这也要求简单的匹配方法。

对于这两个工具而言，只有用户和职业的最高或最主要的分数具有意义，而不是分数集中的所有分数。根据其分数集中的最高分数，职业被划分到若干个类别中，如6个兴趣区域（现实型、研究型、艺术型、社会型、企业家型或传统型）和6个工作价值观区域（成就感、独立性、认可、人际关系、支持以及工作条件）。而在用户方，用户将根据自己的最高得分决定所属兴趣和工作价值观区域。

②ONET计算机化兴趣分析/ONET工作重要性分析/ONET能力分析。

由于都是计算机计算得分，这三项工具的匹配方法相比上面要更加复杂，使用了多种数学方法，以求得尽可能精确的结果。

（2）使用多个ONET职业生涯探索工具。

对于使用多个ONET职业生涯探索工具的用户来说，需要实现他/她使用各个工具（如ONET能力分析和ONET工作重要性分析）得到的所有分数集合与每个ONET职位名称的相关职位总体分数集之间的比较。混合使用两个纸笔工具（如兴趣分析和工作重要性探测器）的匹配方法、混合使用两个计算机化工具（如计算机化分析和工作重要性分析）的匹配方法以及混合使用纸笔工具和计算机化工具（如能力分析和兴趣分析）的匹配方法都不相同。

2.ONET在线。

ONET在线是一个基于网络的应用方式，以用户友好的方式提供ONET数据库中包含的职位信息。ONET在线可以为用户实现以下功能：

（1）搜索职位。

这是得到ONET中丰富的职位信息的最主要方式。用户可以使用ONET职业名称、职位名称的关键词或职位定义来查询。他们可以查询职位的ONETSOC编码或者旧的DOT编码，另外，可以实现浏览职位族的功能。这一功能以美国劳动统计局编制的23个职位族为基础把职位分类，用户可以从这些较宽泛的职位族中查询到引起兴趣的相关职位。

（2）搜索需要已有技能的职位。

这一功能允许用户使用已获得或计划通过教育、培训等方式获得的技能作为关键词，搜索需要这些技能的职业。用户可以先从若干技能分类中选择他们的技能，得到一个完整的相关职业清单，供进一步搜索和探寻。

（3）搜索相关职位。

这一功能允许用户搜索与所选职位相关的其他职位。设定标杆职位后，与这一职位在特征上最相似的职位将会显示出来，最多不超过10个。用以比较的特征包括：知识领域、技能、能力、工作情境以及一般性行为特征。

（4）职位快照。

这一功能可以提供某一职位各个重要方面的概要信息，所提供的职位信息包括ONET内容模型的6大领域（任职要求、经验要求、工作特性、职业要求、职业特定要求、职业特征），信息涵盖面广，可以为用户的人力资源决策提供全面的依据。

（5）细节。

这一特征提供了职位所有相关要素的详细信息，这些要素包括：能力、知识、技能、工作活动、工作情境、任务、兴趣及工作价值观，所提供的要素信息反映了职位对此要素的程度、频率或重要性要求。

（6）与其他数据库的交互使用。

这一功能允许其他职位分类系统或数据库与ONETSOC职位系统交互使用，如职位名称词典（DOT）、标准职位分类系统（SOC）。由于还有其他的联邦项目在开发相关数据库，ONET在线的交互使用功能必将越来越强大。

（7）在线资源。

ONET在线上提供了通往其他相关的ONET站点或信息源的途径，如美国职业生涯联盟（包括美国工作银行、美国学习交换协会、美国职业生涯信息网以及美国服务网）。用户还能使用这些通往美国职业生涯信息联盟的链接得到州劳动力市场的信息。

3.ONET职位编码生成器。

此应用由美国劳工部开发，专门设计用于帮助人力资源专家为职位编码。

ONET编码生成器使用ONET数据库确定最好的职位代码。ONET编码生成器使工作要求与ONETSOC系统中的职位之间的匹配更加容易。通过使用有力的关键词搜索以及一个简明的、快速浏览的职位概览，这个网络应用方式使得互动的职位编码变得快速、简单。

要评价一个职位，可以输入一个关键词或者从首页的职位族中选择一个职位族，然后从中选择一个具体职位。最后的报告包含ONETSOC描述、一份ONETSOC任务清单、相关职位的信息（由ONET开发）、职位族（其他相似的ONET代码）以及细节的工作活动。这些信息可以帮助用户确定所选择的职位代码是否能够最好地匹配工作要求。

思考题

1.ONET的开发动因是什么？

2.ONET的内容模型包括哪几部分？每一部分分别有哪些主干要素？

3.对于不同的用户群体来说，ONET的主要用途分别是什么？

4.如何使用ONET的职业生涯探索工具？

5.如何使用ONET在线？

6.你认为ONET作为一个职位百科全书式的数据库，还需要完善哪些方面？