一、R＆D活动布局
1997～1998年，地级市R＆D活动的中心主要集中在少数几个城市：深圳、中山、珠海、东莞、厦门、佛山、广州、沈阳、潮州、南京。R＆D水平低的城市主要集中在中西部，如：黄冈、宿迁、贵港、六盘水等市，列出了排名在后20位的城市。深圳作为中国改革开放的比较早的城市，每十万人的专利数是125.3，是排在第二位的中山市的2倍多，因而深圳是这205个地级市中R＆D水平最高的市。东北的吉林、沈阳排名在倒数第二组，即R＆D水平较高的组。
可以看出排在前20名的城市经过几年的发展，绝大部分还排在前20位，只有少数几个排名在20名之外。相类似的结论也可以得到，即排在后20名的城市经过几年的发展，绝大部分城市还排在后20位，只有7个城市排名靠前。
纵观205个地级市R＆D活动的时空演变，可以作如下几点评论：第一，经过几年的发展，205个地级市R＆D活动水平都有不同程度的提高；第二，R＆D在局部区域发生了空间扩散。以深圳为中心，扩散到了佛山、东莞、珠海、广州、中山等市，最为耀眼是佛山、东莞。在研究的初期，第一名每十万人的专利数是第二名的2.21倍，到了研究的末期，第一名是第二名的1.81倍。
二、R＆D活动的ESDA分析
1.R＆D活动的总体空间差异
可以发现从1997年到2002年，地级市R＆D的总体差异主要表现为以下各点：
第一，地级市R＆D在两个时间段上均存在高度显著的空间正相关，这说明地级市R＆D存在着空间相互作用。
第二，在1997～2002年期间，随着时间的不断推移，GLOBAL MORAN'S I估计值在不断增大，说明地级市R＆D的总体空间差异在缩小。
区域R＆D的总体空间差异有可能没有反映出局部空间上差异的变化，因为GLOBAL MORAN'S I估计值只是区域总体在空间上差异的平均值。因此，还需要其他的 ESDA方法，如 MORAN散点图、LOCAL MORAN'S I统计量以及MORAN散点地图等，进一步识别局部空间差异。
2.R＆D活动的局部空间差异
在5%的显著水平下，P97＿98局部空间自相关显著的地级市有28个，有两个显著的LL集聚区域和一个显著的HH集聚区域。其中一个LL集聚区域是淮安、蚌埠、徐州，另一个LL聚集区域是湖南省的常德、怀化、邵阳、永州；HH集聚区域则位于改革开放比较早的广东省，分别是深圳、佛山、珠海、东莞、广州、江门、惠州、中山8市。经过几年的发展，到了21世纪头两年，上述格局发生了显著的变化。湖南省的LL集聚区域发生了分化。出现又一个显著的LL集聚区，即玉林、钦州、防城港、北海、湛江。另外，连云港也进入了LL集聚区，而佛山则退出了HH集聚区。需要注意的是，上面的分析结论是在基于ROOK的邻接矩阵上得到的结果，在不同的邻接矩阵下，局部MORAN'S I所表示的空间关联会有所变化。笔者试过，基于QUEEN的邻接矩阵和基于距离的高阶邻接矩阵下，佛山均在HH象限。
从上面的分析中可以得到如下的结论：第一，HH集聚区域位于改革开放比较早的广东省，以深圳为中心，知识的空间活动向外扩散，但是扩散的地理范围有限，仅在广东省内扩散，这进一步说明知识的溢出是有界的；第二，广东省是外商直接投资（包括跨国公司）和国际贸易的密集区之一，因此国际贸易和FDI对知识的溢出起了重要的作用，关于这一点，本书没有作进一步的研究。
