一、环比法的预测步骤
环比法亦称帕森斯法，是指根据历年（至少三年）各月或各季的历史资料，逐期计算环比，加以平均，求出季节指数进行预测的方法。本节将简单介绍环比法的计算方法与基本步骤。其预测步骤为：
（1）求各期的环比。将各期的实际值除以前期的实际值为环比。
这里，第一期的环比不能计算。
（2）求各年相同的平均环比（N是参加平均的周期数）：
ηt=∑ηtN。
（3）求连锁系数ci。首先，任选一期（如选第一季度）为基准期，其连锁系数为1.然后，按公式：ci=Ci-1yt求其他各期（季）的连锁系数。
（4）根据趋势变动修正连锁系数。如果数据没有趋势变动，那么，所选的基准期的连锁系数应为1.若求出来的基准期（第一季度）的连锁系数ci不为1，则表示存在趋势变动的影响，应加以修正：θ=c1-1N。
